Titelaufnahme

Titel
Innovative Tools für die Simulation ökonometrischer Systeme / vorgelegt von Christian Hofer
Weitere Titel
Innovative tools for simulation of econometric systems
Verfasser/ VerfasserinHofer, Christian
Begutachter / BegutachterinSchleicher, Stefan
Erschienen2014
UmfangX, 39 Bl. : Zsfassungen (2 Bl.) ; Ill., graph. Darst.
HochschulschriftGraz, Univ., Masterarb., 2015
Anmerkung
Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
Zsfassungen in dt. und engl. Sprache
SpracheDeutsch
DokumenttypMasterarbeit
Schlagwörter (GND)Ökonometrisches Modell / Simulation / Ökonometrisches Modell / Simulation / Online-Publikation
URNurn:nbn:at:at-ubg:1-81305 Persistent Identifier (URN)
Zugriffsbeschränkung
 Das Werk ist frei verfügbar
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Innovative Tools für die Simulation ökonometrischer Systeme [1.36 mb]
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Zusammenfassung (Deutsch)

Die Anwendung statistischer Methoden zur quantitativen Analyse ökonomischer Phänomene hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung zugenommen. Insbesondere kommerzielle Ökonometriepakete werden in der Lehre verwendet und zählen auch in der angewandten Forschung zu den beliebtesten Softwarelösungen. Alle derzeit verfügbaren Softwarepakete sind für PC Betriebssysteme realisiert und es existieren keine Modellierungslösungen für die immer populärer werdenden Mobilplattformen. Die folgende Arbeit, in welcher die Grundlagen für ein Ökonometriesoftwarepaket für iOS Tabletcomputer geschaffen werden, adressiert diese Lücke.Auf Basis der beschriebenen theoretischen Grundlagen wird eine konzeptionelle Applikationsstruktur entworfen, die Nutzerinnen und Nutzer über den ganzen Modellierungsprozess, vom Datenimport bis hin zu ökonomischen Systemsimulationen, unterstützt. Neben dem Import lokaler Daten aus anderen Applikationen, wird auch der Zugriff auf Datenbestände öffentlicher Institutionen umgesetzt. Der Fokus auf visuelle Darstellung ermöglicht weiters nicht nur Datenvisualisierung, sondern auch die graphische Darstellung diagnostischer Methoden der Regressionsanalyse. Abschließend wird im konzeptionellen Teil ein graphisches Konzept für die Anwendung entwickelt.Die im zweiten Teil der Arbeit beschriebene technologische Umsetzung basiert auf aktuellen Technologien. Die Implementation erfolgt in der Programmiersprache Swift und die Datenpersistenz wird mit Hilfe einer spezialisierten Mobildatenbank realisiert. In den darauf folgenden Abschnitten werden die wichtigsten Umsetzungsdetails näher beschrieben. Die mathematischen Methoden setzen auf Portierungen etablierter Python Statistikbibliotheken auf und setzen hardwarenahe Methoden ein. Die Berechnungen werden mit doppelter Genauigkeit ausgeführt und die Anwendung verwendet durchgehend mehrere Prozessoren um die Ausführung zu beschleunigen.

Zusammenfassung (Englisch)

The application of statistical methods for analysis of economic phenomena is getting more and more popular in recent years. Especially commercial econometrics packages are taught in university programs and moreover also the most widely used solutions in applied econometrics research. All currently available software packages are realised for personal computer operating systems and at the moment no software solution is available for the growing market of mobile devices. The following work attempts to fill this gap through development of a foundation for an iOS based econometrics tablet application.A conceptual application structure, based on mathematical and theoretical parts of the work, is developed, which allows users usage of a complete modelling workflow from data import to economic system simulation. Alongside import possibilities of local data from other applications, it is possible to access and import data from public sector institutions. In addition to graph visualisation of imported data, the focus on application visualisation allows graphic illustration of regression diagnostics. In the last part of the conceptual chapter, a graphics concept for the application is developed.In the second part of the work implementation details are shown, which illustrate usage of state of the art technology. The application is realised in the programming language Swift and data persistence is performed with a specialised database, which is optimised for mobile devices. In the following parts of this work the most important implementation details are illustrated. The mathematical methods are derived from established Python statistics libraries and are implemented with optimised low-level functionality. Calculations are performed with double precision and the app accesses processors in parallel to optimise computation time.

Statistik
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